اعلنت شركة Google عن تطوير خوارزمات الرؤية البشرية فى تحليل الصور الذى أطلقة عليه اسم GoogLeNet و هو خوارزم يحاكى الرؤية البشرية فى تصنيف الصورو تحليل الكائنات بداخلها و التفريق بين اشكالها و يعد هو الأكثر دقة على الاطلاق فى هذا المجال فى الوقت الراهن .
كما أعلنت Google على مدونتها الرسمية أن تلك الخوارزم ستمكنها من ترقية و تطويل خدماتها بناء على فهم أفضل و اعمق للصور و تحليل الكائنات بداخلها .
و بدأ العمل على تطوير هذا الخوارزم فى عام 2012 بعد الكشف عنها في تحدي ILSVRC لتقنيات التعرف البصري، ومنذ ذلك الوقت يعمل فريق Google للأبحاث على ترقية و تطوير الخوارزم ليتيح بدأ استخدامها فى تحسين خدماتها.
و يتميز الخوارزم GoogLeNet بانه تطور للشبكات العصبية للحاسوب لتعمل بطريقة مشابهة لطريقة عمل الدماغ البشرى فى تمييز الكائنات و التفريق بينها .
كما أن Google قد اختبرت دقة الخوارزم GoogLeNet عبر مجموعة من الصور , حيث استطاعت التفرقة بين محتويات الغرفة من أثاث و صور و حيونات موجودة بها و ايضا فى التفرقة بين مكونات سلة فواكه واستطاع تمييز الفاكهه عن بعضها , كما استطاع ايضا فى التمييز بين الشاحنات و السيارات فى الطرق .
وتقدم الخوارزم GoogLeNet ايضا رؤية حاسوبية دقيقة تشبه إلى حد كبير الرؤية البشرية، حيث يمكنها تمييز مجموعة من الكائنات مختلفة الأحجام والألوان ضمن صورة واحدة دون جهد حاسوبي كبير، مع القدرة على التعرف على بعض الكائنات التي تعترض ظهورها كائنات أخرى في نفس المشهد.
يذكر أن Google أعلنت سيتم استخدام خوارزم GoogLeNet مستقبلاً لتطوير خدمات مثل محرك البحث خاصتها عن الصور، والبحث في يوتيوب، كما ستساعد في تطوير سيارة الشركة ذاتية القيادة، وقدرة تلك السيارة على تحليل الصور أثناء عملية السير دون تدخل البشر.
المصدر